Fotografija sa otvoreni izvori
Osnovan Massachusetts Institute of Technology (SAD) neuronska mreža koja je već otkrila nekoliko novih antibiotika.
Istraživači su razvili algoritam za samo učenje koji bi mogao pronađite 9 lijekova koji se mogu koristiti kao antibiotici. Naučnici su sigurni da je ovo pravi proboj lijekovi, a čovječanstvo ima veće šanse za preživljavanje u slučaj velikih epidemija.
Prema Cellu, odluka o upotrebi vještačka inteligencija u potrazi za novim lijekovima nije novo je, međutim, najnoviji razvoj naučnika – program sa MIT-a napravili proboj.
Glavni problem u pronalaženju antibiotika je upotreba tradicionalni načini. Bakterije najčešće poseduju prilagodljivost i vrlo brzo razviti zaštitu na antibiotici, što kasnije može biti posledica beskorisnosti baciti. Na primjer, počeo je penicilin koji je pronađen 1942. godine izgubiti svoju efikasnost do 1945.
Trenutno je vrlo teško sintetizovati novi antibiotik hemijska metoda, jer se 99% bakterija ne razmnožava umjetno okruženje, što znači da je nemoguće provesti ih iskustva.
Umjetna inteligencija, u potrazi za novim lijekom, bila je Predlaže se analiza ogromne baze hemijskih spojeva. Jedan od ključnih parametara bila je sposobnost ubijanja bakterija E. coli Algoritam je odmah otkrio 23 tvari koji su naučnici identificirali 9 najefikasnijih.
Prema medijskim izvještajima, jedan od novih lijekova ima ime kalitin – u čast umjetne inteligencije HAL (film “2001”: Svemirska odiseja “). Chalitsin ima širok spektar djelovanja, he u stanju da ubiju bakterije tuberkuloze, enterobakterije i akinetobacterium Bauman, pseudomembranski kolitis.
Umjetna inteligencija
