Sistemi sposobni da obrađuju misli i prevode ih u timove za kretanje objekata, vrlo korisno za ljude koji ne mogu govore ili se kreću, međutim imaju nedostatak: oni uzrokuju mentalni umor.
Meksički naučnik razvio je inteligentno sučelje, u mogućnosti da nauči do 90% korisničkih uputstava za offline upotrebu djeluju i smanjuju umor.
Projekt pod nazivom “Automatizacija front-end sistema stroj-mozak “je inicijativa Christiana Isaaca Peñalose Sanchez, doktorski kandidat iz kognitivne neurologije Primenjena robotika na Univerzitetu Osaka u Japanu.
„Na ovom projektu radio sam tri godine, izgrađen je na osnovu sučelje moždane mašine. Njegova funkcija je mjerenje aktivnosti neurona. kako bi se primio signal generiran mišlju, proces i pretvori ga u naredbu za premještanje, na primjer, robotike sa protezom, mišem ili kućanskim aparatima, kaže naučnik.
Objašnjava da se ovaj sistem sastoji od elektroda, koji se nalazi na vlasištu osobe. Oni mjere aktivnost. mozak u obliku EEG signala. Za otkrivanje se koriste signali obrasci nastali različitim mislima i mentalnim stanjem korisnik.
Sistem takođe uključuje grafičko sučelje koje prikazuje pristupačni uređaji ili objekti koji interpretiraju signale EEG i preuzimajte korisničke naredbe.
Fotografija iz otvorenih izvora
Pored toga, bežični senzori su raspoređeni u sobi, prikupljanje podataka o okolišu (temperatura i osvjetljenje); mobilni hardverski pogoni koji uključuju i isključuju uređaje, kao i algoritam veštačke inteligencije.
“Potonji skuplja podatke s bežičnih senzora, elektroda i korisničke naredbe za otkrivanje povezanosti između okolnog okruženje prostorije, mentalno stanje čovjeka i njegova aktivnost “, komentira Christian Peñalosa.
Dodaje da bi se to moglo spasiti od korisnika mentalni umor i frustracija zbog visokog koncentracije za produženi vremenski period koji neizbježan u radu s takvim sistemima, ovaj sistem bi trebao postati nezavisna. To je pokušao i Kristijan.
„Dali smo mogućnost sistemskom učenju uvođenjem inteligentnih Algoritmi koji postepeno proučavaju korisničke postavke. In u nekom trenutku sustav može preuzeti kontrolu nad više dio uređaja, ostavljajući korisniku mogućnost fokusiranja za drugu svrhu. ”
Na primjer, osoba može ga koristiti za kontrolu električni nosač kad se preselite u dnevnu sobu koristeći basic naredbe (naprijed, nazad, lijevo i desno) da je sistem već studirao. Sledeći put kada korisnik želi da ga vozi istom rutom, samo treba pritisnuti dugme ili razmisliti sama kolica odvest će ga na odredište.
Čim se sistem pokrene automatski, korisnik ne moraju se više fokusirati na upravljanje različitim uređaja. Međutim, sistem i dalje prikuplja EEG podatke, za otkrivanje signala greške. Javlja se kada ljudi alarmantan: sistem ili su oni sami nešto pogrešno radili.
Na primjer, ako je temperatura u sobi prilično visoka, korisnik želi da se prozor automatski otvori, umjesto toga Ovaj sistem uključuje TV. To je delovanje ljudskog mozga. ispravlja kao pogrešno. Sistem prima signal greške i pokušavajući postati bolji.
Napori Penyalose doveli su do značajnih rezultata: u većem broju subjekti su zapravo smanjili mentalni umor nakon rada sa sistemom. Nivo učenja takvih sistema je takođe značajno povećao.
Moć misli
