Veći dio posla koji umjetna inteligencija obavlja uključuje obrazovni proces poznat kao mašinsko učenje.
AI postaje bolji u zadacima poput prepoznavanja nečega ili mapiranja rute što je duže potrebno.
Sada se ista tehnika koristi za stvaranje novih AI sistema bez ljudske intervencije.
Već godinama Googleovi inženjeri rade na izuzetno pametnom sistemu mašinskog učenja poznatom kao AutoML (ili automatsko mašinsko učenje) koji je već sposoban za stvaranje AI.
Sada su istraživači promijenili Darwinov koncept evolucije i pokazali da je moguće stvoriti programe umjetne inteligencije koji se nastavljaju brže poboljšavati ako bi ih ljudi ručno kodirali.
Novi sistem naziva se AutoML-Zero i mogao bi dovesti do brzog razvoja inteligentnijih sistema – na primjer, neuronskih mreža dizajniranih da preciznije oponašaju ljudski mozak.
“Danas je moguće automatski otkriti kompletne algoritme mašinskog učenja jednostavno koristeći osnovne matematičke operacije kao gradivne blokove”, pišu istraživači u svom radu. “To dokazujemo uvođenjem novog koncepta koji značajno smanjuje ljudski utjecaj u zajedničkom prostoru pretraživanja.”
Izvorni AutoML sistem dizajniran je kako bi aplikacijama olakšao upotrebu strojnog učenja i već uključuje mnoge automatizirane funkcije, ali AutoML-Zero zahtijeva malo ili nimalo koda koji je napisao čovjek.
Koristeći jednostavan postupak u tri koraka – ugađanje, predviđanje i obuku – to se može smatrati mašinskim učenjem od nule.
Sistem započinje izborom od 100 algoritama napravljenih nasumičnim kombiniranjem jednostavnih matematičkih operacija. Složeni postupak pokušaja i pogrešaka zatim određuje najbolje, koji se – uz neke izmjene – čuvaju za sljedeći krug suđenja. Drugim riječima, neuronska mreža se neprestano razvija.
Kada se generira novi kôd, on se testira na AI zadacima – na primjer, otkrivanjem razlike između slike kamiona i slike psa – a najučinkovitiji algoritmi se tada spremaju za buduću iteraciju. Poput preživljavanja najsposobnijih.
A to je i brzo: istraživači vjeruju da se do 10.000 mogućih algoritama može učitati u sekundi po procesoru (što više računarskih procesora bude dostupno za zadatak, to će brže raditi).
Na kraju, to bi trebalo dovesti do činjenice da će se sistemi umjetne inteligencije sve više koristiti i biti dostupni programerima bez iskustva u razvoju AI.
Rad na poboljšanju AutoML-Zero se nastavlja, u nadi da će na kraju uspjeti razviti algoritme kojih jednostavni programeri nikada ne bi pomislili.
“Dok je većina ljudi činila male korake, [istraživači] su napravili gigantski skok u nepoznato”, rekao je Edd Gent za Science, naučnik sa Univerziteta Texas u Austinu. “Ovo je jedan od radova koji bi mogao započeti mnoga buduća istraživanja.”
Rad još nije objavljen u recenziranom časopisu, ali ga možete pogledati na arXiv.org.
Izvori: Foto: uscybersecurity.net
