Baxter je prva generacija robota s kojom obični ljudi mogu komunicirati u industrijskom okruženju. Koštaju mnogo jeftiniji od većine djelomično industrijskih robota, jer da softver koji oni čitaju obični lični računar. 
Fotografije otvorenog koda Baxter: Blue Robot ogrlica ”
Baxteri su jedinstveni i posebno jednostavni za upotrebu. Sledeće karakteristike: – Izraz lica pokazuje gde tražite robota i onoga što “osjeća”. Sonarni senzori oko njegove glave možete pronaći lokaciju ljudi u blizini. – Ručna obuka: tvornički radnici mogu obučiti robota da ga obavlja zadatak najprije pokretom ruke da demonstrira ponašanje; možete koristiti više funkcija robota zahvaljujući tipkama i skala na podlakticama – Odgovor na izlaganje: robot lagano se kreće i ima senzore oko svojih zglobova koji može odmah otkriti predmete i spriječiti sudare smanjuje silu izlaganja. – Diplopija (dvostruko viđenje): ima kamere za oči pa i oko zapešća pa je može razmotriti s čime je u bliskom kontaktu. Duboko duboko učenje je napredna tehnologija koja omogućava mašinama da prepoznaju zvukove, slike i druge podaci pomoću više slojeva neuronskih mreža. To je i postalo moguće zahvaljujući poboljšanim algoritmima učenja i povećati snagu računara posljednjih godina. Ovo je sledeći korak. u stvaranju umjetne inteligencije (AI) i pokušaju oponašanja intuitivna priroda našeg mozga. Omogućuje računare prepoznati govor i tačnije razlikovati predmete. Direktor istraživanja Android Voice Identity Microsoft Rick Rashid rekao je na nedavnoj konferenciji u Kini da prethodna metoda prepoznavanja glasa imala je razinu pogreške 20 – 25% Duboke neuronske mreže smanjuju broj grešaka na otprilike 15% Nova tehnologija korištena je u najnovijem mobilnom uređaju Android softver. Identifikacija i klasifikacija Predmeti dubokog proučavanja omogućavaju i istraživačima trenirati automobile da prepoznaju predmete. Prema postu na blogu Googleov programer softvera Coca Le, nakon prikazivanja neuronska mreža 10 miliona neobilježenih slika sa YouTubea, mašina je naučila da svoje slike klasificira kao apstraktne koncepti poput lica, mačaka, pješaka itd. Algoritam je poboljšan razina prepoznavanja ovih predmeta za 70% u odnosu na prethodni metoda. Kompanija za agregatnu proizvodnju (3D štampanje) General Electric je radikalno promijenio tehnologiju proizvodnje dijelova mlazni motor pomoću 3D ispisa poznat pod nazivom “agregatna proizvodnja”. 3D štampanje, koje stvara predmete, Dodavanje slojeva ultra tankog materijala jedan za drugim nije novo. Medicinski implantati napravljeni su tim korišćenjem tehnologija. Ali prvi put je primijenjena na industrijskoj industriji nivo tačno na General Electricu koji se očekuje veliki komercijalni profit. Postoje mnoge potencijalne koristi. od agregatne obrade u usporedbi s konvencionalnim zavarivanjem i ljevaonicama tehnologija: – Kompleksniji oblici se mogu preciznije načiniti pomoću minimalni materijalni gubici; – troškove proizvodnje i vrijeme proizvodnje je skraćeno jer je proces automatiziran računar; – Dijelovi proizvoda su postali svjetliji, što dovodi do značajne uštede goriva za aviokompanije; – Bilo je veliko fleksibilnost u kreiranju novih obrazaca bez tradicionalnog ograničenja postojeće proizvodne konfiguracije. Inžinjeri uopšte Električna također istražuje druge materijale u nadi da će to imati u budućnosti višeslojni dijelovi legura mogu se izraditi direktno u jedan proizvod. Uvođenje pamćenja više od dve decenije Theodor Berger, univerzitet za biomedicinu i neurobiologiju Los Angeles, južna Kalifornija, pokušao je da dizajnira silikon čip koji može zamijeniti oštećeno nervno tkivo u mozgu, poboljšati pamćenje ljudi Prema intervjuu koji je snimio John Cohen za časopis Science, kolega Berger mislio je da je lud jer je uređaj takav trebalo je da obrađuju signale na načine koji će pogodno za bilo koji mozak. Eksperimenti su sprovedeni dalje životinje da prouče koji su signali odgovorni za nastanak dugotrajna sjećanja na hipokampus (hipokampus). Prema Berger, njegov tim je možda pronašao šifru, ali model možda funkcionira samo u ograničenim situacijama. Berger je bacio malo svjetla mogućnost stvaranja memorijskih implantata, dajući primjere postojeće tehnologije kao što su slušni aparati koji raditi pretvaranjem zvuka u električne signale i slanjem istih u slušnom živcu. Paralizovani ljudi sada se takođe mogu kretati robotske ruke u skladu sa njihovim mislima. Postoje i znakovi uspjeha u proizvodnji umjetnih mrežnica za slijepe ljudi. Međutim, priznaje da su upravljanje i oporavak oblik spoznaje poput sjećanja biće teže. Superelektrične mreže prošlog vijeka AC linije koristi se u električnim mrežama, iako ne mogu prenijeti struje što se tiče dc linija jer DC energija se može prenositi samo putem prijenos od točke do točke, a ne preko integriranih mreža za održivi prijenos električne energije. ABB Group, Švicarska korporacija multinacionalnih tehnologija energije i automatizacije, razvio je moćan automatski jednosmerni prekidač koji je prevladao ovo ograničenje, isključenje problematičnih dalekovoda. Prekidači dopuštaju za formiranje linija napajanja istosmjernom strujom ne samo na velikih područja, ali čak i na svim kontinentima, uključujući i udaljene mjesta sa bogatim obnovljivim izvorima energije. Znači da se upotrebom električne energije može izvršiti do obnovljivi izvori energije iz područja sa obiljem svjetlosti ili vjetar na području lišenom ovih izvora. Prema Kevinu Ballisu, glavni energetski direktor MIT Technology Review-a, ovo tehnologija čak može zamijeniti prirodne resurse kao što su fosilno gorivo.
Roboti
